Servidores dedicados con GPU optimizados para IA, ML/DL y LLM
Alquile servidores dedicados con GPU equipados con GPU NVIDIA de alto rendimiento. Una solución confiable para las exigentes cargas de trabajo de IA, ML, DL y LLM. Velocidad y rendimiento de primera calidad desde el primer momento.
Impulse el crecimiento con servidores GPU
Rendimiento poderoso
Al combinar GPU potentes con los mejores CPU de la industria, nuestra infraestructura garantiza un procesamiento paralelo sin interrupciones, una latencia reducida y un rendimiento maximizado, incluso con las cargas de trabajo más exigentes.
Optimización de tareas específicas
Un servidor dedicado al GPU proporciona los recursos informáticos necesarios para llevar a cabo tareas de alto rendimiento como el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, el manejo de canales de IA complejos o el renderizado de visualizaciones y simulaciones a gran escala.
Ampliación del ancho de banda
Nuestra función para agrupar el ancho de banda le permitirá conectar varios servidores dedicados con el GPU, lo que resulta ideal para cargas de trabajo de IA, ML o LLM distribuidas sin sacrificar el rendimiento ni preocuparse por el ancho de banda.
¿Necesita una configuración con un servidor dedicado personalizado?
Ofrecemos alojamiento dedicado de alta potencia para cualquier proyecto que imagine. Especifique sus requisitos y nosotros diseñaremos y configuraremos el servidor dedicado con GPU óptimo para sus necesidades.
Características de los servidores dedicados con GPU
Nuestra sólida infraestructura está diseñada para satisfacer las demandas de alto rendimiento de los profesionales. Descubra las principales ventajas que hacen que nuestros servidores dedicados con GPU sean ideales para inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y las grandes cargas de trabajo de los modelos de lenguaje.
Canal de hasta 100Gbps
Nuestros servidores con GPU están equipados con un ancho de banda de hasta 100Gbps. Esto garantiza una rápida transferencia de datos, un acceso estable a servicios externos y un manejo eficiente de las tareas de computación distribuida.
Almacenamiento NVMe rápido
Aproveche las unidades NVMe ultrarrápidas que reducen significativamente la latencia y aumentan el rendimiento de E/S, ideales para el aprendizaje automático y el procesamiento de datos en tiempo real en infraestructuras con GPU.
LAN de hasta 40Gbps
La red local entre servidores con GPU en el mismo centro de datos admite velocidades de hasta 40Gbps, lo que la hace perfecta para clústeres, procesamiento paralelo e intercambio de datos de baja latencia.
Integración RAID suave
Proteja sus datos y mejore el rendimiento del almacenamiento con las opciones de RAID por software integradas. Configuraremos su instalación durante la implementación para satisfacer sus requisitos de confiabilidad y velocidad.
Red de baja latencia
Nuestros servidores GPU dedicados están alojados en centros de datos de primer nivel con interconexión y enrutamiento optimizados, lo que reduce significativamente la latencia para cargas de trabajo con IA y operaciones de cálculo de alta frecuencia.
Monitoreo y recuperación
Monitoreamos todos los servidores dedicados con GPU las 24 horas del día para detectar problemas antes de que afecten a su proyecto. Nuestro enfoque proactivo minimiza el tiempo de inactividad y mantiene sus sistemas funcionando sin problemas.
IPMI y acceso a la raíz
Obtenga control total con acceso a la raíz e IPMI, lo que le permitirá administrar su servidor dedicado GPU a nivel de hardware, instalar software personalizado y mantener total libertad administrativa.
Grupo de ancho de banda
Combine varios servidores dedicados en un único centro de datos bajo un mismo plan de tráfico. La función Grupo de ancho de banda le ayuda a distribuir los recursos del ancho de banda a medida que su infraestructura se amplía.
Asistencia al cliente 24/7
Nuestro equipo de soporte está disponible en cualquier momento para ayudarle con problemas de hardware, software o redes, y para ayudarle a elegir la mejor configuración para sus necesidades de alojamiento dedicado.
Las mejores aplicaciones con GPU para servidores dedicados
Aprendizaje automático e IA
Big Data y computación científica
Renderizado y visualización 3D
Codificación y transcodificación de video
Juegos y realidad virtual
Streaming OBS
Emuladores Android
Salud e imágenes médicas
Preguntas frecuentes sobre los servidores dedicados con GPU
¿Qué es una GPU?
Una GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) es un procesador de alto rendimiento diseñado para utilizarse en la computación paralela. Se utiliza ampliamente en IA, aprendizaje automático, big data y renderizado de video. Actualmente, el alojamiento con GPU desempeña un papel esencial en la administración de tareas que exigen un procesamiento más rápido y una mayor potencia de cálculo que el que pueden ofrecer las CPU tradicionales.
¿Qué es un servidor dedicado con GPU?
Un servidor dedicado con GPU es un servidor físico equipado con una o varias GPU potentes, diseñado para cargas de trabajo que consumen muchos recursos, como el aprendizaje profundo, el renderizado 3D y la computación científica. A diferencia de las soluciones compartidas, el alojamiento de servidores dedicados con GPU proporciona acceso completo al hardware, lo que lo convierte en una opción confiable para profesionales que necesitan un rendimiento y una flexibilidad constantes.
¿Cuáles son las ventajas del alojamiento con GPU?
El alojamiento con GPU ofrece acceso a hardware específicamente diseñado para hacer cálculos paralelos. A diferencia de las CPU, que tienen núcleos limitados optimizados para tareas secuenciales, las GPU contienen miles de núcleos más pequeños que ejecutan varias operaciones simultáneamente, lo que las hace ideales para tareas como multiplicación de matrices, operaciones tensoriales y formación de modelos de aprendizaje profundo.
¿Debería elegir una GPU Bare Metal o un servidor dedicado con GPU?
Si necesita control total y un rendimiento aislado, lo ideal es un servidor dedicado con GPU. Para obtener una latencia ultrabaja y una configuración inicial más meticulosa, Bare Metal con una GPU puede ser la mejor opción. Ambas opciones ofrecen un alto rendimiento, pero el alojamiento de servidores dedicados con GPU equilibra potencia, flexibilidad y capacidades de administración, lo que resulta ideal para la mayoría de los casos de uso.
¿Cómo se asigna el rendimiento de la GPU? ¿De manera compartida o dedicada?
Todos los servidores dedicados con GPU de is*hosting proporcionan acceso exclusivo al hardware físico de la GPU. A diferencia del alojamiento compartido o las MV en la nube, los recursos de la GPU no se virtualizan ni se dividen entre los usuarios, lo que garantiza un rendimiento constante en las tareas.
¿Cómo elijo la instancia de GPU adecuada?
Ofrecemos NVIDIA® NVS™ 310, una GPU confiable y versátil adecuada para una amplia variedad de tareas, incluidas las cargas de trabajo con IA, la creación de prototipos de modelos, los cálculos paralelos y la visualización 3D. Es un excelente punto de entrada para desarrolladores, investigadores y equipos que buscan los mejores servidores dedicados con GPU sin pagar más por las capacidades que no utilicen.
¿Necesita más potencia? Puede alquilar un servidor dedicado con varias GPU para llevar a cabo tareas de aprendizaje automático muy exigentes. Las configuraciones multi-GPU están disponibles mediante solicitudes de servidores personalizados, lo que le permite adaptar las especificaciones del hardware a las necesidades específicas de su proyecto.
¿Puedo utilizar un servidor dedicado con GPU para el desarrollo de software?
Puede alquilar un servidor dedicado con GPU para desarrollar y probar aplicaciones de IA, ML y aceleración con GPU. Es perfecto para ejecutar TensorFlow, PyTorch, CUDA y motores de renderizado en tiempo real. Un servidor dedicado con GPU a un precio accesible le permitirá construir y escalar proyectos de manera eficiente sin invertir en hardware local.
¿Puedo instalar mis propios drivers y frameworks?
Con acceso completo a la raíz de su servidor dedicado con GPU, tendrá control total sobre el entorno de software. Podrá instalar controladores NVIDIA personalizados, CUDA, cuDNN, TensorFlow, PyTorch o cualquier otro framework ML/DL que necesite para sus flujos de trabajo.
¿Cuánto cuestan los servidores dedicados con GPU?
El precio de un servidor dedicado con GPU depende de cuatro factores clave: el número de núcleos de la CPU, la cantidad de RAM, la capacidad de almacenamiento y el ancho de banda de la red. Ofrecemos NVIDIA® NVS™ 310, pero el costo total depende de la configuración seleccionada y de cualquier servicio adicional, como la protección contra DDoS avanzada o la configuración personalizada.
Tenga en cuenta las necesidades de su proyecto, incluidos los recursos necesarios, el sistema operativo, el software, las opciones de administración y la ubicación preferida del servidor, a la hora de elegir el servidor adecuado.